ห้องสมุด

สถิติใดที่สำคัญ: คำแนะนำที่ชัดเจนในการติดตามเมตริกโซเชียลมีเดีย

ในบรรดามหาอำนาจมากมายที่ฉันหวังว่าจะมีสิ่งหนึ่งที่จะมีประโยชน์มากก็คือความสามารถในการ ทำความเข้าใจเมตริกโซเชียลมีเดีย . ฉันรู้มากพอที่จะผ่านไปได้และฉันชอบที่จะเรียนรู้เทคนิคใหม่ ๆ ได้รับเพิ่มเติมจากตัวเลขเหล่านี้ - และเพื่อให้แน่ใจว่าฉันกำลังมองหาตัวเลขที่ถูกต้องตั้งแต่แรก





ด้วยความพยายามที่จะเข้าใจส่วนเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ฉันทำได้ฉันได้ทำไปแล้ว วิจัย ในไฟล์ สถิติโซเชียลมีเดียต่างๆมากมาย คุณอาจติดตามและสิ่งใดที่คุ้มค่า คุณคงไม่รู้หรอกว่าสถิติโซเชียลมีเดียไม่ได้ง่ายเหมือนการดูตัวเลขที่ถูกต้องเท่านั้น!

มีความแตกต่างระหว่างการรู้ว่าความหมายของสถิติและการรู้ว่าสถิติใดมีความหมาย





วิธีสร้างกลยุทธ์การตลาดบนโซเชียลมีเดีย

ด้วยเหตุนี้ฉันจึงอยากแบ่งปันสถิติบางอย่างที่เราให้ความสำคัญกับ Buffer เป็นอย่างมากและเหตุผลว่าทำไมตลอดจนเมตริกโซเชียลมีเดียใหม่ ๆ ที่เรายินดีที่จะลองใช้

เหตุใดจึงสำคัญที่จะต้องรู้ว่าคุณกำลังติดตามอะไร

คุณหวังว่าจะได้อะไรจากการตลาดโซเชียลมีเดียของคุณ?


OPTAD-3

นั่นคือคำถามที่ 1 เมื่อคุณพิจารณาว่าจะติดตามสถิติใด หากคุณเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการแบ่งปันคุณอาจทำสิ่งที่แตกต่างไปจากการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการคลิกผ่านหรือการสมัครอีเมล อัตราตีกลับอาจไม่คุ้มค่าหากคุณสนใจเฉพาะการเข้าชมที่ไม่ซ้ำกันจำนวนมาก

Lars Lofgren จาก KISS Metrics มีวิธีอื่นในการค้นหาเมตริกที่มีความหมายในการค้นหานี้ เป้าหมายทางการตลาดบนโซเชียลมีเดียของคุณต้องการข้อมูลที่ช่วยในการตัดสินใจของคุณ ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่คุณต้องทราบว่าคุณกำลังติดตามอะไรและเพราะเหตุใด

ทุกอย่างมาจากสิ่งเดียว: เมตริกช่วยคุณในการตัดสินใจหรือไม่?

เมื่อคุณเห็นเมตริกคุณรู้หรือไม่ว่าคุณต้องทำอะไร ถ้าคุณไม่ทำเช่นนั้นคุณอาจกำลังดูเมตริกที่ไม่มีตัวตน

เรารู้สึกดีเมื่อตัวชี้วัดความไร้สาระเพิ่มขึ้น แต่เราอาจยังรู้สึกไม่เข้าใจในทิศทางโดยรวม ฉันเคยไปที่นั่นมาก่อน นั่นเป็นเหตุผลที่คำแนะนำเช่นนี้จาก Lars และคำแนะนำที่คล้ายกันจากผู้เชี่ยวชาญด้านโซเชียลมีเดียเช่น Jay Baer จึงมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ

หนึ่งในสไลด์ที่ชื่นชอบของ Baer’s ครอบคลุมเมตริกของการตลาดเนื้อหา . เขาแบ่งเมตริกเหล่านี้ออกเป็นสี่ประเภทโดยแต่ละส่วนจะสร้างตามแบบก่อนหน้านี้

เมตริกการบริโภค: มีคนดูดาวน์โหลดหรือฟังเนื้อหานี้กี่คน

การแบ่งปันเมตริก: เนื้อหานี้มีความน่าสนใจเพียงใดและมีการแชร์กับผู้อื่นบ่อยเพียงใด

เมตริก Lead-gen: การบริโภคเนื้อหาส่งผลให้เกิดโอกาสในการขายบ่อยเพียงใด

เมตริกการขาย: เราสร้างรายได้จากเนื้อหานี้จริงหรือไม่?

Screen Shot 2014-04-28 เวลา 6.43.07 น

ด้วยสูตรเมตริก 4 ส่วน Baer กลับมาสู่แนวคิดที่ว่าเมตริกที่มีคุณค่าสนับสนุนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจโดยรวม หากคุณรู้ว่าคุณกำลังมุ่งหน้าไปที่ใดคุณจะรู้ว่าต้องติดตามอะไร เขามีวิธีที่ยอดเยี่ยมในการวาง:

เป้าหมายสุดท้ายคือการกระทำไม่ใช่ลูกตา
คำพูดของเยอร์

3 เครื่องมือสำหรับติดตามสถิติโซเชียลมีเดียของคุณ

แน่นอนว่ากุญแจสำคัญในการได้รับความหมายจากสถิติของคุณคือการเข้าถึงสถิติเหล่านี้ตั้งแต่แรก คุณต้องการวิธีรวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นเรื่องดี มีเครื่องมือมากมายอยู่ที่นั่น เพื่อช่วยในการจัดเรียงข้อมูลทั้งหมด นี่คือเครื่องมือสองอย่างในแถบเครื่องมือของเราที่ Buffer

วิเคราะห์บัฟเฟอร์

Buffer Analyze: เครื่องมือวิเคราะห์และรายงานโซเชียลมีเดียของบัฟเฟอร์

ฉันมีอคติเล็กน้อยที่นี่เครื่องมือวิเคราะห์โซเชียลมีเดียที่ฉันโปรดปรานเป็นของเราเอง วิเคราะห์บัฟเฟอร์ .

Buffer Analyze เป็นเครื่องมือวิเคราะห์โซเชียลมีเดียของเราสำหรับแบรนด์โดยตรงถึงผู้บริโภคที่ต้องการตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์โซเชียลมีเดียของตนได้ดีขึ้นและวัดผลได้โดยไม่ต้องรู้สึกหนักใจ

นี่คือสิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับเรื่องนี้:

ในระดับสูงฉันสามารถดูได้ว่าโปรไฟล์โซเชียลมีเดียแต่ละโปรไฟล์ของฉันทำงานเป็นอย่างไรและเมตริกหลักของพวกเขาเติบโตอย่างไร

วิเคราะห์บัฟเฟอร์ - ทวิตเตอร์

ฉันยังสามารถดำน้ำและจัดเรียงโพสต์แต่ละรายการ (และเรื่องราวของ Instagram!) เพื่อดูว่าพวกเขาดำเนินการอย่างไร

การวิเคราะห์เรื่องราวของ Instagram ในการวิเคราะห์บัฟเฟอร์

ในที่สุดเพียงไม่กี่คลิกฉันก็สามารถสร้างรายงานระดับมืออาชีพเพื่อแบ่งปันกับทีมของฉันได้

การวิเคราะห์บัฟเฟอร์: สร้างรายงานในสองคลิก

Google Analytics

หนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด Google Analytics สามารถรายงานเกือบทุกอย่างเกี่ยวกับเว็บไซต์และการเข้าชมของคุณรวมถึงการอ้างอิงทางสังคมที่จำเป็นทั้งหมดที่คุณสนใจเราต้องการดึงข้อมูลนี้มา รายงานการตลาดของเรา . หากต้องการค้นหาการอ้างอิงทางสังคมใน Google Analytics ให้ดูในแท็บการได้มาในเมนูด้านซ้าย

Screen Shot 2014-04-29 เวลา 9.59.29 น

คุณลักษณะที่เป็นระเบียบอย่างหนึ่งของ Google Analytics คือความสามารถในการสร้างแดชบอร์ดที่กำหนดเองเฉพาะเมตริกที่สำคัญสำหรับคุณ ตัวอย่างเช่นสถิติการอ้างอิงทางสังคมทั้งหมดเหล่านี้สามารถส่งตรงไปยังแดชบอร์ดโซเชียลได้หากคุณต้องการ ในการสร้างแดชบอร์ดให้เปิดรายงานใดก็ได้ใน Google Analytics และคลิกปุ่ม 'เพิ่มในแดชบอร์ด' ที่ปรากฏที่ด้านบนของรายงานใต้ชื่อรายงาน

Screen Shot 2014-04-29 เวลา 10.01.12 น

หน้าจอถัดไปที่คุณจะเห็นช่วยให้คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดใหม่หรือเพิ่มลงในแดชบอร์ดที่มีอยู่ คุณยังสามารถกำหนดประเภทข้อมูลเฉพาะที่มองเห็นได้ในรายงานแดชบอร์ด

Screen Shot 2014-04-29 เวลา 10.01.21 น

จากนั้นเมื่อคุณพร้อมที่จะดูแดชบอร์ดของคุณที่ การเยี่ยมชมหรือการตรวจสอบการวิเคราะห์ครั้งต่อไปของคุณ คุณจะพบรายการแดชบอร์ดทั้งหมดของคุณเป็นตัวเลือกเมนูแรกในแถบด้านซ้ายมือ

Screen Shot 2014-04-29 เวลา 10.01.39 น

เพื่อให้เข้าใจว่าเรากำลังมุ่งหน้าไปที่ใดในการสนทนาเกี่ยวกับเมตริกโซเชียลมีเดียนี้อาจช่วยได้ในการเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความบางอย่าง ฉันรู้ว่าฉันพยายามพอสมควรในการทำความเข้าใจว่าเมตริกยอดนิยมบางรายการกำลังได้รับอะไรดังนั้นฉันหวังว่าจะเป็นประโยชน์ที่จะได้เห็นข้อมูลทั้งหมดในที่นี้

(หมายเหตุ: คำจำกัดความอาจมีความแตกต่างจากคำศัพท์ด้านล่างซึ่งขึ้นอยู่กับวิธีที่นักการตลาดต่าง ๆ เลือกที่จะวัดและกำหนดฉันพยายามหาคำอธิบายที่พบบ่อยที่สุดที่นี่)

การแปลง = จำนวนคนที่บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ ซึ่งอาจเป็นการชำระเงินสำหรับผลิตภัณฑ์สมัครทดลองใช้แบบฟอร์มหรือเป้าหมายอื่น ๆ ที่คุณตั้งไว้สำหรับแคมเปญของคุณ

โอกาสในการขาย = Conversion ที่เป็นไปได้ ซึ่งรวมถึงใครก็ตามที่มีความต้องการหรือความสนใจในการติดตามผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ

หมั้น = จำนวนไลค์แชร์และความคิดเห็นทั้งหมดในโพสต์

การเข้าถึง = การวัดขนาดของผู้ชมที่คุณกำลังสื่อสารด้วย

การแสดงผล = ดูจำนวนคนที่เห็นโพสต์ของคุณ

ช่องทาง = เส้นทางที่ผู้เยี่ยมชมใช้ในการเปลี่ยนใจเลื่อมใส

การเข้าชมและการเข้าชมที่ไม่ซ้ำกัน = การเข้าชมจะนับทุกครั้งที่มีคนเข้าชมไซต์หรือเพจของคุณไม่ว่าพวกเขาจะเคยเข้าชมมาก่อนหรือไม่ก็ตาม Uniques จะนับแต่ละคนเพียงครั้งเดียว

อัตราตีกลับ = เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เข้ามาในเพจของคุณและออกไปทันทีโดยไม่ได้ดูเพจอื่น อัตราที่ผู้คนออกจากไซต์ของคุณหลังจากดูเพียงหน้าเดียว

อัตราการออก = เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ออกจากไซต์ของคุณจากหน้าเว็บหนึ่ง ๆ เป็นไปได้ว่าคนเหล่านี้เรียกดูหน้าอื่น ๆ ในไซต์ของคุณก่อนที่จะออก

เวลาบนไซต์ = หน่วยวัดเป็นนาทีและวินาทีของระยะเวลาที่ผู้เยี่ยมชมอยู่ในไซต์ของคุณก่อนออก

อัตราการเติบโตของผู้ชม = การเปรียบเทียบผู้ชมของคุณในวันนี้กับผู้ชมของคุณเมื่อวานสัปดาห์ที่แล้วเดือนที่แล้ว ฯลฯ

อัตราการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ย = การมีส่วนร่วมของโพสต์แต่ละรายการเทียบกับผู้ติดตามโดยรวม

อัตราการตอบกลับ = สิ่งเหล่านี้สามารถวัดได้สองวิธีไม่ว่าจะเป็นความเร็วในการตอบกลับความคิดเห็นและการตอบกลับบนโซเชียลมีเดียหรือว่าฝ่ายการตลาดหรือฝ่ายขายของคุณติดตามลูกค้าเป้าหมายจากโซเชียลได้เร็วเพียงใด

ลิงก์ขาเข้า = จำนวนไซต์ที่เชื่อมโยงกลับไปยังเว็บไซต์หรือเพจของคุณ

คำจำกัดความเหล่านี้ครอบคลุมพื้นฐานหลายประการ สำหรับสถิติโซเชียลมีเดียที่ละเอียดยิ่งขึ้นคุณสามารถลองใช้โพสต์ขั้นสูงเหล่านี้ได้จาก เว็บถัดไป และ โน้มน้าวและเปลี่ยนใจเลื่อมใส , หรือ รายการเมตริกโซเชียลมีเดีย 61 รายการขนาดใหญ่ของเรา .

เมตริกอันดับ 1: Conversion?

ดังที่ Jay Baer กล่าวว่าเรากำลังดำเนินการตามปกติไม่ใช่ลูกตา การแปลงเป็นวิธีวัดผลการกระทำ

ท้ายที่สุดคุณต้องการให้งานที่คุณทำบนโซเชียลมีเดียนำไปสู่ลูกค้าที่จ่ายเงิน นั่นคือการแปลงที่ดีที่สุด แม้ว่าอาจเป็นกรณีที่ค่อนข้างห่างไกลจากโซเชียลมีเดียในการชำระเงิน ในแง่นั้น Conversion ควรเป็นเมตริกหลักที่ต้องพิจารณาหรือไม่?

แน่นอนว่าควรเป็นข้อพิจารณาในกลยุทธ์การตลาดโซเชียลมีเดียของคุณ คุณยังสามารถเลือกที่จะ ให้ความสำคัญกับโอกาสในการขาย

เรามุ่งหวังให้ทั้งสองอย่างสมดุลกับงานที่เราทำในบล็อก Buffer และในโปรไฟล์โซเชียลมีเดียต่างๆของเรา หากคุณพิจารณาตำแหน่งของโซเชียลในช่องทางการตลาดก็น่าจะอยู่ที่อันดับต้น ๆ หรือใกล้เคียงกัน ยิ่งเราจับโอกาสในการขายได้มากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น ยิ่งเราได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Conversion มากเท่าไหร่เราก็จะรู้วิธีกำหนดเป้าหมายโอกาสในการขายที่เราดึงเข้ามาได้ดีขึ้นเท่านั้น

นี่คือวิธีที่ Buzz ตลาดโซเชียล แสดงให้เห็นว่าสังคมตรงไหนในช่องทางของพวกเขา:

BlankFunnel

ระบบที่ดีที่สุดสำหรับการติดตามการมีส่วนร่วมบนโซเชียล

ในขณะที่เราทำงานเพื่อลงทุนในชุมชนโซเชียลมีเดียของเราที่ Buffer เราคาดว่าจะทดลองใช้การทดลองใหม่ ๆ มากมายในแง่ของวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความพยายามของเราและประเภทของเนื้อหาที่ดีที่สุดที่มีส่วนร่วมกับผู้ชมของเราอย่างแท้จริง

การทดลองอย่างหนึ่งที่เราอยากจะลองเป็นวิธีใหม่ในการดูการมีส่วนร่วม เสนอครั้งแรกโดย Avinash Kaushik ในปี 2554 ทฤษฎีการมีส่วนร่วมนี้แบ่งเมตริกออกเป็นสี่ส่วนซึ่งคุณจะพบว่ามีความสอดคล้องกันในเครือข่ายโซเชียลทั้งหมด:

  • การสนทนา
  • การขยาย
  • ปรบมือ
  • มูลค่าทางเศรษฐกิจ

อัตราการสนทนา: นี่เป็นเพียงจำนวนการสนทนาต่อโพสต์โซเชียลมีเดีย ใน Facebook, Google+ และ LinkedIn นี่จะเป็นความคิดเห็น ใน Twitter มีการตอบกลับ

อัตราการขยาย: ซึ่งจะวัดจำนวนการแชร์ต่อหรือรีทวีตโดยเฉลี่ยสำหรับแต่ละโพสต์

อัตราการปรบมือ: สิ่งนี้อธิบายถึงวิธีต่างๆที่ผู้ใช้สามารถโปรโมตโพสต์บนเครือข่ายต่างๆเช่นรีทวีตไลค์ +1 ฯลฯ (หมายเหตุด้านข้าง: ฉันชอบคำว่า 'เสียงปรบมือ' เพื่ออธิบายเมตริกนี้)

มูลค่าทางเศรษฐกิจ: ตาม Kaushik ค่านี้คือผลรวมของรายได้ระยะสั้นรายได้ระยะยาวและการประหยัดต้นทุน

ชุมชนที่เราชื่นชมมาก Moz ใช้วิธีการติดตามเหล่านี้ สำหรับการตลาดบนโซเชียลมีเดียและพวกเขาได้แบ่งปันเบื้องหลังขั้นตอนการรวบรวมตัวเลขเหล่านี้เข้าด้วยกัน พวกเขาใช้ เมตริกทางสังคมที่แท้จริง เพื่อรวบรวมตัวเลขและสเปรดชีตและรายงานที่กำหนดเองเพื่อติดตามและแบ่งปันกับทีม

ฉันรวบรวมภาพรวมสั้น ๆ ของข้อมูล Twitter สามสัปดาห์ที่ผ่านมาสำหรับบัญชี Buffer ของเราโดยใช้วิธีการสี่ส่วนของ Kaushik มูลค่าทางเศรษฐกิจยังคงเป็นสิ่งที่เราต้องพิจารณาที่นี่ดังนั้นแผนภูมิจึงรวมถึงการสนทนาการขยายเสียงและการปรบมือ หน้าตามีดังนี้

เมตริกทางสังคมของบัฟเฟอร์

ฉันดึงตัวเลขโดยตรงจากแดชบอร์ดการวิเคราะห์บัฟเฟอร์ของเราจากนั้นเรียกใช้สูตรสองสามสูตรเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สุดท้าย หากคุณสนใจที่จะยืมสเปรดชีตที่ฉันใช้คุณสามารถดาวน์โหลดตัวอย่างได้ ที่นี่ .

แล้วจะทำอย่างไรกับข้อมูลนี้?

Moz มีการตีความตัวเลขที่ยอดเยี่ยมที่พวกเขาได้รับที่นี่ พวกเขาคิดการสนทนาการขยายเสียงและอัตราการปรบมือต่อผู้ติดตามเพื่อให้สามารถวัดการเติบโตจากสัปดาห์ต่อสัปดาห์และเดือนต่อเดือนได้ดีขึ้น วิธีคิดอัตราการมีส่วนร่วมแบบสัมพัทธ์มีดังนี้

อัตราการหมั้นสัมพันธ์ - คุณมีเมตริกการมีส่วนร่วมทั้งหมดนี้แล้ว แต่ตัวเลขเหล่านั้นหมายความว่าอย่างไร คุณจะเปรียบเทียบอัตราการสนทนาบน Facebook กับอัตราการสนทนาบน Instagram ได้อย่างไร? นี่คืออัตราสัมพัทธ์ที่เข้ามาโดยคิดว่าเป็นจำนวนการสนทนาโดยเฉลี่ยที่เกิดขึ้นต่อโพสต์ต่อผู้ติดตาม (แฟน ๆ การล้อมรอบ ฯลฯ )

หากเราจะทำสิ่งนี้กับตัวอย่าง Twitter ของเราอัตราการมีส่วนร่วมสัมพัทธ์จะเป็นอย่างไร:

บัฟเฟอร์โซเชียล w / ญาติ #s

คุณชอบแบบไหน: การเข้าถึงและการมีส่วนร่วม

พวกเรานักการตลาดโซเชียลมีเดียมีช่วงเวลาที่ยากลำบาก ห่อหัวของเราไว้รอบ ๆ การเข้าถึงแบบออร์แกนิกของ Facebook เมื่อเร็ว ๆ นี้. ดูเหมือนว่าจะลดลงสำหรับทุกคนซึ่งเป็นเรื่องที่น่าท้อใจเนื่องจากเป็นสถิติเดียวที่ Facebook แสดงให้เห็นเด่นชัดที่สุดในรายงานข้อมูลเชิงลึก (รวมถึงสถานที่อื่น ๆ อีกมากมายในหน้า)

แต่การเข้าถึงอาจไม่ใช่สถิติที่เราควรกังวลมากที่สุด

วิธีอ่านทวีตบน Twitter

การเข้าถึงบอกอะไรเราได้บ้าง? เป็นจำนวนคนที่เห็นโพสต์ของคุณในไทม์ไลน์และการเข้าถึงจะคำนวณโดยอัลกอริทึมของ Facebook ที่พยายามแสดงให้ผู้ใช้ Facebook เห็นเนื้อหาที่พวกเขาต้องการเห็นมากที่สุด ตามที่ Jon Loomer แนะนำ การเข้าถึงกำลังตัดเส้นทางที่มีประสิทธิภาพไปสู่ผู้ติดตามที่ได้รับการปรับแต่งมากที่สุดของคุณ

แทนที่จะไล่ตามการเข้าถึงการมีส่วนร่วมอาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่า

นั่นเป็นหนึ่งในทฤษฎีที่เรากำลังทดสอบอยู่ในขณะนี้ เราจะดีกว่าไหมกับโพสต์ที่เข้าถึงได้กว้างไกลหรือโพสต์ที่มีความหมายอย่างเหลือเชื่อกับจำนวนที่น้อยลง?

ในบางแง่มันเป็นคำถามที่ขัดแย้งกัน การมีส่วนร่วมเป็นส่วนหนึ่งของอัลกอริทึมการเข้าถึง เมื่อมีคนคลิกแชร์หรือแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการอัปเดต Facebook ถือเป็นคำใบ้ว่าผู้ใช้ต้องการเนื้อหาเพิ่มเติมจากหน้านั้น

ในแง่นี้การมุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมอาจนำไปสู่การเข้าถึงที่มากขึ้นในเชิงธรรมชาติ เป็นการทดลองที่เราตื่นเต้นที่จะได้ลอง (และเราจะแจ้งให้คุณทราบถึงวิธีการดำเนินการดังกล่าว)

คุณชอบแบบไหน: รีทวีตกับคลิก

หนึ่งในการทดสอบ A / B จำนวนมากที่เราดำเนินการในบล็อก Buffer คือการดูว่าบรรทัดแรกใดทำงานได้ดีที่สุด เราใช้ Twitter เป็นเครื่องมือทดสอบของเราโพสต์หัวข้อข่าวในรูปแบบต่างๆและวัดผลการตอบสนอง พาดหัวข่าวที่มีการตอบสนองที่ดีที่สุด กลายเป็นบรรทัดแรกใหม่ของโพสต์ .

เรากำลังพิจารณาอะไรเป็นพิเศษเมื่อเราวัดสิ่งนี้?

เราดูข้อมูลภายใน Buffer Analyze เพื่อให้สามารถดูจำนวนการรีทวีตการคลิกและการแสดงผลที่โพสต์ได้รับอย่างรวดเร็ว นี่คือตัวอย่างทวีตล่าสุด:

โพสต์สถิติในการวิเคราะห์บัฟเฟอร์

โดยทั่วไปเราหวังว่าจะได้ผู้ชนะที่ชัดเจนในสถิติส่วนใหญ่ เมื่อไม่เป็นเช่นนั้นเรามีทางเลือกให้เลือก เรามีแนวโน้มที่จะคลิกหรือรีทวีตมากกว่ากัน?

คลิก บอกเราว่าบรรทัดแรกนั้นน่าสนใจและเป็นประโยชน์ในแต่ละระดับ มีคนอ่านหัวข้อข่าวและต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ โดยทั่วไปนี่คือเมตริกอันดับ 1 ของเราในการตัดสินผู้ชนะบรรทัดแรก

รีทวีต บอกเราว่าพาดหัวข่าวน่าสนใจพอที่จะแชร์กับผู้ติดตามของใครบางคน นี่เป็นคำชมที่มีนัยสำคัญและเป็นคำชมที่สื่อถึงการแพร่กระจายของพาดหัวข่าว

ดังนั้นในบางวิธีการคลิกเทียบกับการรีทวีตจึงเป็นผลมาจากการอุทธรณ์ของแต่ละบุคคลเทียบกับการอุทธรณ์จำนวนมาก

คุณจะพบคุณค่าในตัวไหนมากกว่ากัน?

คุณชอบแบบไหน: การเข้าชม / วันเทียบกับการเข้าชม / โพสต์

เมื่อพูดถึงการเข้าชมบล็อกเรามีความสุข ทำการทดสอบใหม่ ๆ ว่าจะโพสต์อะไรและเมื่อไหร่ หนึ่งในการทดลองเหล่านั้นได้รับการโพสต์ในวันศุกร์

เราเผยแพร่บทความเกี่ยวกับ โปรไฟล์ Twitter ใหม่ ในวันศุกร์ที่ 18 เมษายน

ในวันศุกร์นั้นเราได้รับการเยี่ยมชมบล็อก 27,282 ครั้ง

วันศุกร์ที่แล้วโดยไม่มีโพสต์ใหม่เรามีผู้เข้าชม 28,334 ครั้ง

ดังนั้นจึงปลอดภัยที่จะบอกว่าโพสต์วันศุกร์ไม่ได้รับความนิยม?

อยากรู้อยากเห็นไม่ บทความโปรไฟล์ Twitter ใหม่เป็นบทความยอดนิยมอันดับ 5 ในเว็บไซต์ของเราในช่วง 30 วันที่ผ่านมา! โพสต์นี้ได้รับการเข้าชมมากขึ้นในวันเสาร์ที่ 19 เมษายนมากกว่าในวันศุกร์ที่ 18 เมษายนโดยได้รับการเข้าชมสูงสุดเป็นอันดับสองในวันพุธหลังจากการเปิดตัว (ไม่ต้องสงสัยเลยว่าโปรไฟล์ Twitter ใหม่ยังคงเปิดตัวและการแชร์ทางสังคมเพิ่มขึ้น ). ดูกราฟด้านล่างเพื่อดูว่าการเข้าชมโพสต์นี้เป็นวัฏจักรสูงและต่ำที่ผิดปกติในช่วงเวลาเกือบหนึ่งสัปดาห์

สิ่งที่ต้องฟังในที่ทำงาน
Screen Shot 2014-04-25 เวลา 8.12.55 น

เราสามารถทำอะไรจากข้อมูลนี้ได้บ้าง?

ประเด็นสำคัญสองประการที่นี่: บางทีเราควรสนใจการเข้าชมต่อโพสต์มากกว่าปริมาณการเข้าชมต่อวันที่เผยแพร่เมื่อเราประเมินเนื้อหาที่เราผลิต บางที Big Friday อาจไม่สำคัญเท่า Big Articles

ในแง่นั้นอาจเป็นไปได้ว่า การดูหน้าเว็บต่อโพสต์มีความสำคัญมากกว่าการดูหน้าเว็บต่อวัน . เป็นทฤษฎีที่ให้การตรวจสอบเรามากขึ้นเล็กน้อย แต่สิ่งหนึ่งที่ควรค่าแก่การตรวจสอบในเนื้อหาของคุณเอง

คุณชอบแบบไหน: จำนวนหน้าที่มีการเปิดเทียบกับความสนใจ

หนึ่งในการถกเถียงเรื่องเมตริกที่ร้อนแรงที่สุดในช่วงเดือนที่ผ่านมาคือผู้สร้างเนื้อหาควรสนใจปริมาณผู้เข้าชมหรือคุณภาพของผู้เข้าชมมากกว่ากัน อีกวิธีหนึ่งที่สำคัญกว่าคือจำนวนหน้าที่มีการเปิดหรือเวลาที่มีส่วนร่วม

บทความโดย Tony Haile ที่ Time.com เป็นหลักสำคัญสำหรับการสนทนานี้ ในฐานะซีอีโอของ Chartbeat ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เขาเห็นว่าการเข้าชมหน้าเว็บโดยเฉลี่ยหายไปเพียงชั่วขณะ ตามข้อมูลของเขา 55 เปอร์เซ็นต์ซึ่งเป็นผู้เยี่ยมชมส่วนใหญ่ใช้จ่ายน้อยกว่า 15 วินาที อย่างแข็งขันบนหน้า .

15 วินาที

ด้วยเหตุนี้จึงมีแรงผลักดันอย่างมากต่อมูลค่า เวลาที่มีส่วนร่วมในการดูหน้าเว็บ .

และเมื่อมีการผลักดันนี้ก็มีการผลักดันกลับเช่นกัน มาหลายบทความแล้ว เพื่อป้องกันการดูหน้าเว็บ .

การอภิปรายเป็นไปในลักษณะนี้กลุ่มผู้ให้ความสนใจระบุว่าจำนวนหน้าที่มีการเปิดเป็นตัวชี้วัดที่ไม่สามารถระบุได้ว่าผู้เข้าชมอ่านหรือไม่เข้าใจหน้าเว็บที่พวกเขาอยู่หรือไม่ แฟนเพจจะบอกว่าการกำหนดและติดตามเมตริกอย่างการมีส่วนร่วมนั้นยากเพียงใดและเมื่อเปรียบเทียบกันแล้วการดูหน้าเว็บนั้นตรงไปตรงมาและเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ที่รอบรู้

แล้วบล็อกบัฟเฟอร์อยู่ตรงไหนในการถกเถียงเรื่องการดูหน้าเว็บและความสนใจ?

เมตริกบล็อกยอดนิยมของเรา: สมาชิกและ Uniques

สำหรับบล็อก Buffer เช่นเดียวกับการตลาดผ่านโซเชียลมีเดียส่วนใหญ่เราถือว่าความพยายามของเราที่นี่คือจุดสูงสุดของช่องทางการแปลงของเรา กล่าวอีกนัยหนึ่งคือเรามุ่งมั่นที่จะสร้างเครือข่ายที่กว้างขวางและนำโอกาสในการขายที่แตกต่างกันให้ได้มากที่สุดในขณะเดียวกันก็ช่วยเผยแพร่ความตระหนักรู้และอำนาจ

เมื่อคำนึงถึงความกว้างนี้เราจึงมุ่งเป้าไปที่การเพิ่มรายชื่อสมาชิกอีเมลของเราโดยเฉพาะและเพิ่มปริมาณการเข้าชมที่ไม่ซ้ำใครของเรา

Uniques และ Subscribers

(เมตริกที่สำคัญที่สุดสองรายการถัดไปของเราคือการแบ่งปันทางสังคมและ Conversion)

เราให้ความสำคัญกับสมาชิกอีเมลเป็นอย่างมากเนื่องจากคนเหล่านี้อนุญาตให้เราติดต่อพวกเขาโดยตรง เป็นสิทธิพิเศษอย่างยิ่งที่ได้รับเชิญให้เข้าสู่กล่องจดหมายและเป็นโอกาสที่ดีในการแบ่งปันเนื้อหาและประกาศที่เรารู้ว่าพวกเขาจะต้องชอบ

เราให้ความสำคัญกับการเยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำใครเช่นกันสำหรับการรับรู้ที่พวกเขามีให้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์บัฟเฟอร์วัฒนธรรมของเราและอิทธิพลของโซเชียลมีเดียของเรา เราเชื่อว่านี่เป็นความประทับใจแรกที่ดีที่ผู้เข้าชมใหม่เหล่านี้สร้างขึ้นและพวกเขาจะกลับมาในฐานะลูกค้าในที่สุด

วิธีเฉพาะอย่างหนึ่งที่เราพยายามจะเพิ่มจำนวนเหล่านี้คือผ่าน ความพยายามในการเผยแพร่ซ้ำมากมายของเรา ที่ Time, Fast Company, Inc, The Next Web และอื่น ๆ ด้วยการนำเนื้อหาของเราไปยังไซต์ที่มีผู้ชมจำนวนมากเราหวังว่าจะได้รับการเข้าชมใหม่ ๆ และนำไปสู่การเชื่อมโยงที่เข้ามาจากบทความเหล่านั้น

การโทรครั้งสุดท้าย: เมตริกโซเชียลมีเดียใดที่สำคัญสำหรับคุณ

เป็นเรื่องดีที่จะแบ่งปันข้อมูลเล็กน้อยเกี่ยวกับเมตริกโซเชียลมีเดียและสถิติของบล็อกที่เราพบว่ามีคุณค่าที่ Buffer ฉันหวังว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์!

ป.ล. หากคุณชอบโพสต์นี้คุณอาจชอบ การตรวจสอบโซเชียลมีเดีย 15 นาทีที่ทุกคนทำได้ และ แผน 7 วันสำหรับการปรับปรุงเมตริกการตลาดของคุณสัปดาห์ต่อสัปดาห์ .

เครดิตภาพ: โทมัสฮอว์ก , Buzz ตลาดโซเชียล .



^